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एक मोबाइल नेविगेशन ऐप सुरक्षित, अधिक कुशल और मनोरंजक गतिशीलता अनुभव बनाता है जो साइकिल चालकों और पैदल चलने वालों के लिए भीड़-भाड़ वाले डेटा-साझाकरण के माध्यम से तैयार किया गया है।
यह काम किस प्रकार करता है
सिटी स्कैनर साइकिल चालकों, अन्य दोपहिया सवारों और पैदल चलने वालों के लिए अनुकूल नेविगेशन प्रदान करता है।
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शहरी सड़कों की स्थिति के बारे में क्राउडसोर्स किए गए डेटा का उपयोग करते हुए, मोबाइल ऐप साइकिल चालकों जैसे सड़क उपयोगकर्ताओं के गतिशीलता अनुभव को बढ़ाने के लिए एआई-आधारित मार्ग सिफारिशें प्रदान करता है।
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शहरी सड़कों की स्थिति के बारे में क्राउडसोर्स किए गए डेटा का उपयोग करते हुए, मोबाइल ऐप साइकिल चालकों जैसे सड़क उपयोगकर्ताओं के गतिशीलता अनुभव को बढ़ाने के लिए एआई-आधारित मार्ग सिफारिशें प्रदान करता है।
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सिटी स्कैनर कमजोर सड़क उपयोगकर्ताओं को उनके परिवेश के बारे में अति-स्थानीय जानकारी के साथ सशक्त बनाता है, जिसे अक्सर पारंपरिक नेविगेशन टूल द्वारा अनदेखा कर दिया जाता है। यह पूरे शहरों में सुरक्षित, अधिक कुशल और मनोरंजक नेविगेशन प्रदान करने में मदद करता है।
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How do you travel in your city? Do you walk or cycle? What are the issues you face? Tell us about your experience in this City Mobility Survey-3.
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लोग
Parul Sharma
Founder and CEO
Parul is an Architect and Urban Designer with over a decade of experience in urban development, mobility and placemaking at award-winning firms in India and the US. She believes in the power of innovation, data-driven participatory frameworks, and urban tech to ameliorate urban living conditions and resolve urban challenges prevalent in cities today.
Parul has worked with UN-Habitat, urban design studios, and non-profit organisations in Delhi and California. She holds a Master of Science in Architecture and Urban Design from the Graduate School of Architecture, Planning and Preservation (GSAPP), Columbia University, and a B.Arch from the University School of Architecture and Planning, I.P. University, Delhi. She received the 2015 Kinne Traveling Fellows Prize, and the 2021 GSAPP Incubator Prize, both from Columbia University.
Nikhil is a Data Scientist passionate about software engineering, deep learning, and natural language processing. He has over six years of experience in tackling real-world business problems at AI startups and developing innovative solutions to problems that cut across several domains.
Nikhil Raju
Technical Advisor
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